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交互設(shè)計(jì)思維:用戶(hù)目標(biāo)與交互目標(biāo)

杰睿

前面的文章我們分享了交互設(shè)計(jì)思維,這篇文章,我們來(lái)看看用戶(hù)目標(biāo)與交互目標(biāo)。交互設(shè)計(jì)的核心,就是幫用戶(hù)拆解這些目標(biāo)并找到最優(yōu)路徑,讓他們覺(jué)得“這事兒沒(méi)那么難”。

一、用戶(hù)需要達(dá)成什么目標(biāo)

在交互設(shè)計(jì)中,用戶(hù)的目標(biāo)可以理解為他們希望通過(guò)使用產(chǎn)品完成的事情。換句話(huà)說(shuō),就是用戶(hù)打開(kāi)你的產(chǎn)品時(shí)“心里想要達(dá)成的事”。這個(gè)目標(biāo)可能是很直接的,比如在外賣(mài)App上訂一份喜歡的午餐;也可能是抽象的,比如通過(guò)一款學(xué)習(xí)軟件提升自己的外語(yǔ)水平。無(wú)論目標(biāo)是什么,用戶(hù)都期望在操作的過(guò)程中高效、順暢且愉快地達(dá)成目標(biāo)

交互設(shè)計(jì)的核心,就是幫用戶(hù)拆解這些目標(biāo)并找到最優(yōu)路徑,讓他們覺(jué)得“這事兒沒(méi)那么難”。比如,如果用戶(hù)的目標(biāo)是查找一條航班信息,設(shè)計(jì)師需要確保他們可以快速找到搜索入口,并在最短的時(shí)間內(nèi)完成查詢(xún),而不是在復(fù)雜的頁(yè)面中迷路。

除了完成任務(wù),用戶(hù)還有情感上的目標(biāo),比如體驗(yàn)愉悅感、安全感或滿(mǎn)足感。舉個(gè)例子,當(dāng)用戶(hù)在付款時(shí),他們的功能性目標(biāo)是完成支付,而情感性目標(biāo)可能是確認(rèn)交易安全或者支付方式簡(jiǎn)單快捷。這就是為什么很多支付產(chǎn)品會(huì)在完成支付后彈出一個(gè)愉快的提示動(dòng)畫(huà),比如一個(gè)小勾或一個(gè)成功的笑臉——它不僅告訴用戶(hù)任務(wù)完成了,還讓他們感到一種心理上的正反饋。

因此,交互設(shè)計(jì)思維的本質(zhì)是站在用戶(hù)的視角去思考:他們想要完成什么,他們需要如何完成,以及我們?nèi)绾巫屵@個(gè)過(guò)程變得簡(jiǎn)單、高效和愉悅。滿(mǎn)足用戶(hù)目標(biāo),才是設(shè)計(jì)的成功所在。

二、產(chǎn)品需要傳遞什么信息

在交互設(shè)計(jì)中,產(chǎn)品不僅是幫助用戶(hù)完成任務(wù)的工具,更是一個(gè)信息傳遞的媒介。那么,產(chǎn)品需要傳遞的信息到底是什么呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是**“我是什么”“我能做什么”“你現(xiàn)在在哪兒”“接下來(lái)該怎么做”**這幾大核心信息。

首先,產(chǎn)品需要明確地告訴用戶(hù)“我是什么”。比如,你打開(kāi)一個(gè)外賣(mài)App,頁(yè)面上醒目的美食圖片和“搜索餐廳”的提示,就在告訴你,這個(gè)App的核心功能是幫助你找到食物并下單。如果用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的功能感到困惑,那設(shè)計(jì)就失去了它的基礎(chǔ)價(jià)值。

接著,產(chǎn)品要傳遞“我能做什么”的信息。也就是說(shuō),用戶(hù)需要很清楚地知道,這個(gè)產(chǎn)品能為他們提供哪些服務(wù),或者有哪些功能可以用。比如在拍照App中,用戶(hù)可能會(huì)關(guān)心是否有濾鏡或編輯功能。設(shè)計(jì)師要通過(guò)直觀(guān)的界面布局和易識(shí)別的圖標(biāo)來(lái)傳遞這些功能信息,避免用戶(hù)四處尋找。

再來(lái)是“你現(xiàn)在在哪兒”。用戶(hù)在使用產(chǎn)品的過(guò)程中,需要隨時(shí)了解自己在操作流程中的位置,比如是剛開(kāi)始填寫(xiě)訂單信息,還是已經(jīng)進(jìn)入支付環(huán)節(jié)。這種清晰的路徑感,可以通過(guò)導(dǎo)航欄、進(jìn)度條等設(shè)計(jì)元素來(lái)實(shí)現(xiàn),讓用戶(hù)有一種“掌控感”。

最后,也是最重要的,產(chǎn)品需要告訴用戶(hù)“接下來(lái)該怎么做”。交互設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),就是要引導(dǎo)用戶(hù)完成操作,避免他們卡在某一步不知所措。例如,當(dāng)用戶(hù)填寫(xiě)表單時(shí),如果某項(xiàng)信息漏填了,產(chǎn)品需要用清晰的提示信息,比如紅色邊框或彈窗,告訴用戶(hù)哪里需要修正。通過(guò)明確的反饋,用戶(hù)會(huì)感到流程是流暢的,而不是無(wú)頭緒的。

總結(jié)來(lái)說(shuō),產(chǎn)品傳遞的信息是為了讓用戶(hù)明白自己的位置、了解操作步驟、感受到控制感和安全感。一個(gè)設(shè)計(jì)得當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品,會(huì)像一位貼心的向?qū)?,不斷用合適的方式傳遞這些信息,讓用戶(hù)有條不紊地完成目標(biāo),同時(shí)享受使用的過(guò)程。

三、如何鏈接用戶(hù)目標(biāo)與產(chǎn)品目標(biāo)

在交互設(shè)計(jì)中,找到用戶(hù)目標(biāo)與產(chǎn)品目標(biāo)之間的平衡點(diǎn)就像搭建一座橋——一邊是用戶(hù)的需求和期望,另一邊是產(chǎn)品的商業(yè)目標(biāo)和核心價(jià)值。設(shè)計(jì)的任務(wù),就是讓這座橋既穩(wěn)固又通暢,讓用戶(hù)愿意通過(guò)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo),同時(shí)產(chǎn)品也能達(dá)成自己的目標(biāo)。

  1. 理解雙方的目標(biāo)。用戶(hù)目標(biāo)往往是具體的、個(gè)人化的,比如通過(guò)一個(gè)購(gòu)物App快速買(mǎi)到需要的東西,而產(chǎn)品目標(biāo)可能更關(guān)注商業(yè)利益,比如提高銷(xiāo)量或用戶(hù)粘性。要平衡二者,設(shè)計(jì)師需要深刻理解用戶(hù)的真實(shí)需求和行為,同時(shí)清楚產(chǎn)品的發(fā)展方向和核心價(jià)值。
  2. 用設(shè)計(jì)讓雙方目標(biāo)對(duì)齊。最理想的狀態(tài)是用戶(hù)的需求與產(chǎn)品的目標(biāo)能在設(shè)計(jì)中自然地融合。比如,外賣(mài)平臺(tái)的用戶(hù)希望快速點(diǎn)餐,而平臺(tái)的目標(biāo)是提高訂單量。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)優(yōu)化首頁(yè)推薦系統(tǒng),讓用戶(hù)快速找到喜歡的餐廳;同時(shí)引入組合優(yōu)惠功能,既滿(mǎn)足了用戶(hù)省錢(qián)的需求,又推動(dòng)了平臺(tái)的銷(xiāo)售增長(zhǎng)。
  3. 關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值。有時(shí)候,產(chǎn)品目標(biāo)可能會(huì)和用戶(hù)體驗(yàn)產(chǎn)生沖突,比如產(chǎn)品希望通過(guò)廣告增加收入,但廣告過(guò)多會(huì)讓用戶(hù)反感。此時(shí),設(shè)計(jì)師需要通過(guò)策略性設(shè)計(jì)找到平衡點(diǎn),比如在不打擾用戶(hù)核心任務(wù)的地方投放廣告,或者提供“去廣告”的付費(fèi)選項(xiàng),讓用戶(hù)自己選擇。
  4. 通過(guò)數(shù)據(jù)和用戶(hù)反饋持續(xù)優(yōu)化。平衡用戶(hù)目標(biāo)和產(chǎn)品目標(biāo)不是一蹴而就的,需要在實(shí)際使用中不斷調(diào)整。通過(guò)用戶(hù)測(cè)試、數(shù)據(jù)分析和用戶(hù)反饋,設(shè)計(jì)師可以發(fā)現(xiàn)哪些地方做得好,哪些地方需要改進(jìn)。比如,如果發(fā)現(xiàn)某功能讓用戶(hù)覺(jué)得復(fù)雜,那么優(yōu)化后的設(shè)計(jì)既能提升用戶(hù)滿(mǎn)意度,也可能間接增加產(chǎn)品留存率。

總結(jié)來(lái)說(shuō),設(shè)計(jì)師的職責(zé)是成為用戶(hù)和產(chǎn)品目標(biāo)之間的“調(diào)解員”,用設(shè)計(jì)語(yǔ)言找到兩者的共贏點(diǎn)。一個(gè)成功的設(shè)計(jì),不僅能讓用戶(hù)滿(mǎn)意,還能幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展目標(biāo)。這種平衡并不容易,但通過(guò)不斷洞察、嘗試和優(yōu)化,就能讓產(chǎn)品和用戶(hù)之間建立起良性連接。

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AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶(hù)體驗(yàn)」博弈

鶴鶴

這兩年生成式ai爆發(fā)性增長(zhǎng)并且重塑數(shù)字創(chuàng)作的工具生態(tài)。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓(xùn)練,可以說(shuō)無(wú)法離開(kāi)ai,ai的介入讓創(chuàng)意生產(chǎn)變得前所未有的高效簡(jiǎn)單,但同時(shí)也帶來(lái)了體驗(yàn)上的困境,例如我們?cè)谑褂米詣?dòng)化生成便利的同時(shí),還能保持對(duì)創(chuàng)作過(guò)程的深層控制?比如在進(jìn)行文生圖或者線(xiàn)稿轉(zhuǎn)3D的流程中,我們?nèi)绻刂颇硞€(gè)部分的設(shè)計(jì)表現(xiàn),需要利用多個(gè)方法才能完成,僅僅通過(guò)提示詞的修改并無(wú)法完成,這個(gè)矛盾在之前的SD等開(kāi)源模型中非常明顯;
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算法模型的開(kāi)放讓設(shè)計(jì)達(dá)到了無(wú)限的可能,但更多設(shè)計(jì)師卻被迫在控制權(quán)和易用性之間做出了妥協(xié),當(dāng)重復(fù)一個(gè)流程無(wú)法生成滿(mǎn)意的圖象時(shí),大多情況都是基于一個(gè)“不滿(mǎn)意”的圖像進(jìn)行優(yōu)化,我把這個(gè)理解為用戶(hù)心理上的妥協(xié);
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以節(jié)點(diǎn)式工作流工具ComfyUI為例,其通過(guò)可視化編程賦予用戶(hù)對(duì)Stable Diffusion生成流程的精細(xì)控制權(quán),允許自由組合模型、調(diào)節(jié)參數(shù)、插入預(yù)處理模塊,成為專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的首選工具。然而,這種高度自由的設(shè)計(jì)也帶來(lái)了顯著的認(rèn)知負(fù)擔(dān):錯(cuò)綜復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)連線(xiàn)、晦澀的參數(shù)術(shù)語(yǔ)、缺乏引導(dǎo)的開(kāi)放式畫(huà)布,讓0基礎(chǔ)設(shè)計(jì)望而止步;數(shù)據(jù)顯示,超過(guò)67%的新用戶(hù)在首次使用ComfyUI時(shí)因“界面混亂”而放棄進(jìn)一步探索(來(lái)源:ComfyUI社區(qū)調(diào)研)。這一現(xiàn)象揭示了生成式AI工具設(shè)計(jì)的核心矛盾——系統(tǒng)的靈活性與用戶(hù)的心智模型之間如何實(shí)現(xiàn)平衡?
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一、核心問(wèn)題與矛盾
1、設(shè)計(jì)師對(duì)“控制權(quán)”的需求本質(zhì)
安全感需求:
用戶(hù)希望理解生成過(guò)程(分布控制、seed數(shù)值、CFG),避免黑箱帶來(lái)的不可預(yù)測(cè)性;
注:大多數(shù)AI工具(如Midjourney)像一臺(tái)自動(dòng)售貨機(jī)——輸入提示詞,隨機(jī)吐出一張圖片。用戶(hù)無(wú)法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復(fù)“抽卡”直到滿(mǎn)意。
 
創(chuàng)造性需求:
通過(guò)精細(xì)化的控制實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的風(fēng)格,例如分布提示,基于大模型訓(xùn)練出來(lái)的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學(xué)習(xí)成本和時(shí)間才能滿(mǎn)足,我個(gè)人理解ai給設(shè)計(jì)師通往目標(biāo)的過(guò)程中搭建了不同的道路,但設(shè)計(jì)師如果在沒(méi)有導(dǎo)航的情況下要達(dá)到這個(gè)目標(biāo),中間可能會(huì)輾轉(zhuǎn)反側(cè),也可能一條道路就能到達(dá)目的地;
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效率需求:
自動(dòng)化設(shè)計(jì)(如MJ和國(guó)內(nèi)其他一鍵生圖的ai產(chǎn)品)可以降低設(shè)計(jì)的操作成本,但同時(shí)犧牲了可控性;
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2、comfyUI的設(shè)計(jì)矛盾
過(guò)度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調(diào)節(jié)的“齒輪組”(如調(diào)節(jié)“采樣器”改變畫(huà)質(zhì)、用“ControlNet”控制構(gòu)圖)。但當(dāng)用戶(hù)面對(duì)50多個(gè)參數(shù)和上百種節(jié)點(diǎn)時(shí),反而因信息過(guò)載陷入“該調(diào)哪個(gè)參數(shù)?連錯(cuò)節(jié)點(diǎn)會(huì)爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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過(guò)高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來(lái)的黑箱效應(yīng),但同時(shí)也帶來(lái)了物質(zhì)上的門(mén)檻,設(shè)計(jì)師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運(yùn)行,否則前者就會(huì)造成漫長(zhǎng)的等待,后者則需要花費(fèi)大量的財(cái)力,對(duì)于設(shè)計(jì)師而言反而是造成了時(shí)間上的負(fù)荷;
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功能維度:
節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)支持無(wú)限組合,但缺乏對(duì)用戶(hù)意圖的主動(dòng)理解,如自動(dòng)推薦節(jié)點(diǎn);
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認(rèn)知維度:
參數(shù)暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發(fā)“選擇過(guò)載”實(shí)際使用過(guò)程中,如果是普通玩家,無(wú)法短時(shí)間內(nèi)通過(guò)這些參數(shù)來(lái)控制結(jié)果,核心還是在于認(rèn)知門(mén)檻過(guò)高;
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交互維度:
自由連接節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致邏輯混亂(如錯(cuò)誤連線(xiàn)無(wú)及時(shí)提示),增加調(diào)試成本。
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我把ControlNet的“負(fù)面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負(fù)面條件”直接連接到“負(fù)面clip文本框”內(nèi),整個(gè)過(guò)程是不會(huì)出現(xiàn)任何報(bào)錯(cuò)提示,但是當(dāng)運(yùn)行調(diào)試的時(shí)候就會(huì)運(yùn)行失敗,提示ControlNet缺少負(fù)面條件,ControlNet(應(yīng)用)缺少負(fù)面條件輸出等問(wèn)題,眾所周知對(duì)于一些低配玩家,運(yùn)行一次需要等很久,等到最后發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)出來(lái)一個(gè)“報(bào)錯(cuò)”?。?!
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二、對(duì)比分析:comfyUI和midjourney
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當(dāng)設(shè)計(jì)師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風(fēng)格或超現(xiàn)實(shí)照片,設(shè)計(jì)師只能通過(guò)追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標(biāo),不停的抽卡;
(實(shí)在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
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在ComfyUI中,設(shè)計(jì)師可以強(qiáng)制指定:用FLUX模型生成基礎(chǔ)圖像,然后加載相關(guān)LoRA模型,在添加個(gè)視覺(jué)風(fēng)格遷移的模型,添加宇航服,在添加個(gè)視覺(jué)風(fēng)格模型,連接OpenPose節(jié)點(diǎn)調(diào)整柴犬姿勢(shì),最后用放大模型,放大畫(huà)質(zhì);但我就想說(shuō):我只是想畫(huà)只貓,為什么要弄這么復(fù)雜。。。
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關(guān)鍵結(jié)論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專(zhuān)家設(shè)計(jì)師,但普通設(shè)計(jì)師或者0基礎(chǔ)設(shè)計(jì)師因認(rèn)知負(fù)荷大多放棄使用。Midjourney通過(guò)“限制控制權(quán)”降低門(mén)檻,但設(shè)計(jì)師可能因無(wú)法干預(yù)細(xì)節(jié)感到焦慮。
三、comfyui沖突點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)
為什么說(shuō)這個(gè)呢,因?yàn)閏omfyui目前是趨勢(shì)ai,核心的生成邏輯包括實(shí)際應(yīng)用都已經(jīng)大于mj了,所以接下來(lái)的內(nèi)容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數(shù)暴露vs認(rèn)知負(fù)荷
問(wèn)題:
ComfyUI將所有參數(shù)(如LoRA權(quán)重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶(hù),導(dǎo)致界面信息過(guò)載。
例如:
設(shè)計(jì)師需要同時(shí)調(diào)整“提示詞權(quán)重”“采樣器類(lèi)型”“ControlNet強(qiáng)度”時(shí),易混淆參數(shù)優(yōu)先級(jí),對(duì)于這個(gè)結(jié)果的影響,是采樣器類(lèi)型問(wèn)題呢還是ControlNet的數(shù)值不對(duì)呢,最后我猜大多人過(guò)程都是一個(gè)個(gè)試一遍,最后哪個(gè)效果好用哪個(gè);
思考點(diǎn):
動(dòng)態(tài)參數(shù)分組,根據(jù)生成的目標(biāo)隱藏?zé)o關(guān)的參數(shù),比如當(dāng)輸入完成“提示詞”后,可以識(shí)別出輸入的提示詞類(lèi)型,生成一個(gè)3d風(fēng)格海報(bào),那么基于這個(gè)提示詞,就可以提前預(yù)判出跟3d風(fēng)格海報(bào)相關(guān)的參數(shù)都可以隱藏;參數(shù)依賴(lài)的可視化,通過(guò)邏輯線(xiàn)的方式標(biāo)記他們之間的關(guān)系,例如CFG與采樣步數(shù),通常來(lái)講CFG數(shù)值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質(zhì)量會(huì)下降,采樣步數(shù)越高生成的圖質(zhì)量就越高,那么問(wèn)題來(lái)了,當(dāng)設(shè)計(jì)師調(diào)整CFG數(shù)值時(shí),是不是可以標(biāo)記或者提示設(shè)計(jì)師采樣步數(shù)的變化,以此來(lái)達(dá)到最優(yōu)解;
下方示例
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2、自由連接vs邏輯錯(cuò)誤
問(wèn)題:
節(jié)點(diǎn)可任意連接,但缺乏邏輯校驗(yàn)?zāi)壳癱omfyUI中只是告訴設(shè)計(jì)師如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)本身沒(méi)有前后關(guān)系的情況下不可以連接(沒(méi)有節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的收入口)另一種情況是兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在一個(gè)工作流中都能起到作用,但是節(jié)點(diǎn)是多功能化的,連線(xiàn)的時(shí)候可以正常連接,最后運(yùn)行的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)某某節(jié)點(diǎn)不匹配。
例如:
設(shè)計(jì)師錯(cuò)誤連接ControlNet預(yù)處理器與VAE節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致生成失敗且無(wú)報(bào)錯(cuò)提示。
思考點(diǎn):
實(shí)時(shí)邏輯校驗(yàn),在設(shè)計(jì)師連線(xiàn)時(shí)提示沖突(如“該節(jié)點(diǎn)僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測(cè)缺失節(jié)點(diǎn)(如缺少“提示詞編碼器”時(shí)提醒用戶(hù))。
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶(hù)體驗(yàn)」博弈
 
 
四、設(shè)計(jì)師心理與工具的“錯(cuò)位戰(zhàn)爭(zhēng)”
生成式AI工具的設(shè)計(jì)矛盾,本質(zhì)上是人類(lèi)認(rèn)知模式與技術(shù)邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設(shè)計(jì)暴露了以下深層問(wèn)題:
1、“技術(shù)透明化”的認(rèn)知陷阱
ComfyUI將AI生成過(guò)程拆解為節(jié)點(diǎn),試圖通過(guò)“透明化”提升用戶(hù)信任,但普通人并不需要(也無(wú)法理解)技術(shù)細(xì)節(jié);不知道你們有沒(méi)有,當(dāng)我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節(jié)點(diǎn)時(shí),大腦會(huì)觸發(fā)“意義建構(gòu)焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關(guān)系?”
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶(hù)體驗(yàn)」博弈
 
 
2、控制權(quán)的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶(hù)完全控制權(quán),但多數(shù)參數(shù)的實(shí)際影響難以預(yù)測(cè)(如CFG值從7到8可能導(dǎo)致畫(huà)風(fēng)突變)這類(lèi)似于讓設(shè)計(jì)師駕駛一輛方向盤(pán)與輪胎無(wú)機(jī)械連接的汽車(chē),轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)時(shí),輪胎可能隨機(jī)偏轉(zhuǎn)。設(shè)計(jì)師誤以為“控制節(jié)點(diǎn)=控制結(jié)果”,實(shí)則是“在黑暗中調(diào)整未知旋鈕”;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶(hù)體驗(yàn)」博弈
 
 
3. 技術(shù)極客與大眾的“認(rèn)知斷層”
開(kāi)源社區(qū)的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)時(shí)默認(rèn)用戶(hù)理解SD原理(如Latent Space、擴(kuò)散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶(hù)只關(guān)心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導(dǎo)致ComfyUI的文檔充滿(mǎn)技術(shù)術(shù)語(yǔ),而非用戶(hù)目標(biāo)導(dǎo)向的指南(如“修復(fù)模糊人臉”對(duì)應(yīng)哪些節(jié)點(diǎn)組合),這也是技術(shù)工具與用戶(hù)體驗(yàn)的博弈;
AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶(hù)體驗(yàn)」博弈
 
 
五、對(duì)于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設(shè)計(jì)師
專(zhuān)家模式:保留完整的節(jié)點(diǎn)和參數(shù),讓這類(lèi)設(shè)計(jì)師自由編輯;
精簡(jiǎn)模式:隱藏底層參數(shù),僅僅提供目標(biāo)導(dǎo)向的選項(xiàng);
自動(dòng)化操作:根據(jù)提示詞推薦采樣器、cfg數(shù)值等組合,例如提示詞是自然語(yǔ)言,那就匹配關(guān)于flux模型的專(zhuān)屬采樣器;
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2、智能節(jié)點(diǎn)推薦引擎
目標(biāo)推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動(dòng)推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測(cè)+色調(diào)調(diào)整節(jié)點(diǎn)”;行為預(yù)測(cè):分析歷史工作流,推薦高頻使用的節(jié)點(diǎn)組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數(shù)與結(jié)果的實(shí)時(shí)性:實(shí)時(shí)顯示調(diào)整CFG值對(duì)圖像細(xì)節(jié)、對(duì)比度的量化影響。節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)度分析:生成后標(biāo)記關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如“ControlNet貢獻(xiàn)度72%”),幫助用戶(hù)理解流程。
六、總結(jié):控制的幻覺(jué)與設(shè)計(jì)的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時(shí)代的核心矛盾——技術(shù)的能力越強(qiáng)大,人類(lèi)越需要承認(rèn)自身認(rèn)知的局限性。工具設(shè)計(jì)不應(yīng)追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權(quán)”給用戶(hù)“扳手”而非“零件庫(kù)”:提供高層級(jí)調(diào)節(jié)維度(如“畫(huà)面精細(xì)度”“風(fēng)格偏離度”),隱藏底層技術(shù)參數(shù),并不是每個(gè)設(shè)計(jì)師都是工程師的角色;大多設(shè)計(jì)師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶(hù)保留“我不知道為什么要調(diào)這個(gè),但調(diào)了就有用”的玄學(xué)操作,而非強(qiáng)迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對(duì)掌控流程”轉(zhuǎn)向“有效影響結(jié)果”,讓AI的不可預(yù)測(cè)性成為創(chuàng)意催化劑而非焦慮來(lái)源。


作者:愛(ài)吃貓的魚(yú)___
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用好「用戶(hù)行為分析」讓體驗(yàn)起飛

鶴鶴

用戶(hù)行為分析-如何開(kāi)始搭建
體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)知曉用戶(hù)行為分析有什么用?
答:
我們所處的行業(yè)下,各類(lèi)產(chǎn)品變得成熟精細(xì),大家開(kāi)始拼細(xì)節(jié)卷服務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。對(duì)于產(chǎn)品的各種優(yōu)化改版也就開(kāi)始變得謹(jǐn)慎,往往需要經(jīng)過(guò)用戶(hù)研究或是數(shù)據(jù)分析等工作來(lái)驗(yàn)證或決策,不再是由設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理憑借過(guò)往經(jīng)驗(yàn)辦事或?qū)?biāo)競(jìng)品照抄了,恰好用戶(hù)行為分析就是用戶(hù)洞察中具有代表性的一項(xiàng);
 
體驗(yàn)或交互設(shè)計(jì)為什么要掌握這些呢?
答:
回歸到用戶(hù)體驗(yàn)相關(guān)設(shè)計(jì),本身就是一項(xiàng)細(xì)致活兒,處處需要用戶(hù)研究或數(shù)據(jù)洞察來(lái)輔助設(shè)計(jì)工作,了解其相關(guān)甚至熟悉搭建分析,從職能發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,可能是遲早的事;
 
所以即使你目前用不上用戶(hù)行為分析相關(guān),也不要急著關(guān)掉文章,先簡(jiǎn)單了解一下吧,說(shuō)不定你會(huì)有興趣呢,說(shuō)不定不久后剛好用上呢?
 
 
用戶(hù)行為分析能干啥
用戶(hù)行為分析是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要領(lǐng)域,特別是在數(shù)字化服務(wù)行業(yè)中,主要目的是通過(guò)深入研究用戶(hù)群體的流量動(dòng)向以及操作行為特征等,來(lái)了解用戶(hù)與產(chǎn)品間的關(guān)系、效果、趨勢(shì),以幫助我們優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提升用戶(hù)體驗(yàn)并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。
說(shuō)人話(huà)就是:
監(jiān)測(cè)用戶(hù)在產(chǎn)品上做出了哪些行為、是否符合預(yù)期、有什么特征、問(wèn)題在哪里,然后看看產(chǎn)品上需要做些什么調(diào)整或迎合用戶(hù)的特征偏好來(lái)決策啥的。
 
用戶(hù)行為分析有啥優(yōu)勢(shì)
具備一定的客觀(guān)性與真實(shí)性
被動(dòng)采集的行為數(shù)據(jù)有時(shí)候比用戶(hù)口述反饋的信息要更真實(shí)有效,一方面更加直接,另一方面也少了些用戶(hù)心理設(shè)防(霍桑效應(yīng));
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具備一定的代表性與準(zhǔn)確性
由于是群體性的大數(shù)據(jù),所以更有代表性,并且是即時(shí)的數(shù)據(jù)記錄,不容易記混記錯(cuò),準(zhǔn)確性也更好;
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具備可持續(xù)性與可追溯性
通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn),可以伴隨產(chǎn)品發(fā)展持續(xù)的采集數(shù)據(jù),可以較為方便的調(diào)取過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)追溯分析;
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具備一定的AI不可代替性
用戶(hù)行為的背后依舊是人文心理等方面的內(nèi)容分析或業(yè)務(wù)場(chǎng)景化決策,往往離不開(kāi)人工的加持介入;
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實(shí)施構(gòu)建的流程
以下是對(duì)用戶(hù)行為分析的工作流圖解,由于不同企業(yè)的訴求有差異,以下工作流僅代表大部分用作交流;
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關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)拆解說(shuō)明
此次主要聊聊基礎(chǔ)的上手運(yùn)用與注意事項(xiàng),不涉及過(guò)深或難以理解的部分,如果說(shuō)用戶(hù)行為分析可以到達(dá)高等數(shù)學(xué)的程度,那么此次就講講加減乘除好了,師父領(lǐng)進(jìn)門(mén),修行靠個(gè)人,各位看客請(qǐng)上座!
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目標(biāo)需求拆解
1、什么時(shí)候開(kāi)始?
首先你的產(chǎn)品得有流量,然后得有一個(gè)關(guān)乎到用戶(hù)行為的目標(biāo),例如想看看用戶(hù)流量分布、了解功能使用頻率、任務(wù)執(zhí)行的漏斗關(guān)系、用戶(hù)行為偏好、用戶(hù)數(shù)據(jù)畫(huà)像構(gòu)建等,這個(gè)時(shí)候就可以考慮開(kāi)始了,不然就可能南轅北轍費(fèi)力不討好。
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2、界定一個(gè)范圍?
首先構(gòu)建一套完善的用戶(hù)行為分析系統(tǒng)并持續(xù)的維護(hù)與應(yīng)用并不是一個(gè)輕松的事情,所以最好是針對(duì)性構(gòu)建+多迭代,不要上來(lái)就想著做全盤(pán)搭建,表面的工作或問(wèn)題往往可能只是浮冰,逐步的深入后問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多,個(gè)人深有體會(huì)!
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3、由上而下,找準(zhǔn)路線(xiàn)?
通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)向下拆解,一般上層目標(biāo)無(wú)非是商業(yè)轉(zhuǎn)化、用戶(hù)活躍留存、任務(wù)通過(guò)率這些,向下拆解則是通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)去鎖定核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景或任務(wù)線(xiàn)路,這些核心的頁(yè)面、場(chǎng)景或是任務(wù)線(xiàn)路,就是你前期可以界定的一個(gè)范圍,后續(xù)的重點(diǎn)工作則是將核心功能的入口或路徑窮舉出來(lái),避免數(shù)據(jù)對(duì)不上或找不到異常源頭的情況。
在我的認(rèn)知里,用戶(hù)行為分析建設(shè)不是一錘子買(mǎi)賣(mài),步伐走小一點(diǎn),基礎(chǔ)搭好一些,以后的迭代建設(shè)或維護(hù)也會(huì)輕松許多;
概括一下就是,不要追求全面,靠攏業(yè)務(wù)價(jià)值,關(guān)聯(lián)上指標(biāo)或者核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景即可;
之前網(wǎng)上看到有大佬給了一個(gè)建設(shè)思路,這里搬來(lái)大家參考一下;
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帶你認(rèn)識(shí)不一樣的埋點(diǎn)
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)已經(jīng)很成熟了,甚至有很多第三方的埋點(diǎn)+分析的服務(wù),以及采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的不僅僅只有埋點(diǎn)技術(shù)方案,哪怕你做一個(gè)錄屏技術(shù)都可以,只不過(guò)從數(shù)字化產(chǎn)品視角出發(fā),埋點(diǎn)技術(shù)更有性?xún)r(jià)比,以及符合用戶(hù)隱私權(quán)益,所以這里專(zhuān)門(mén)講一下“埋點(diǎn)”這個(gè)老技術(shù),熟悉的大佬們可以跳過(guò)埋點(diǎn)這部分。
1、埋點(diǎn)是什么
數(shù)字化應(yīng)用大多有個(gè)特征,就是需要用戶(hù)進(jìn)行界面交互,有交互就有行為動(dòng)作發(fā)生,而
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
就是將用戶(hù)在
界面交互
時(shí)產(chǎn)生的
各種類(lèi)型
監(jiān)控日志
上報(bào)到產(chǎn)品后臺(tái)去,這樣業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就可以知道到用戶(hù)在不同頁(yè)面或業(yè)務(wù)場(chǎng)景下操作了什么,去往過(guò)哪些頁(yè)面,當(dāng)結(jié)合業(yè)務(wù)后臺(tái)的訂單等數(shù)據(jù)時(shí),就可以還原出更加清晰的用戶(hù)行為全貌。
 
通常這些埋點(diǎn)會(huì)分為
“頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)(PV、UV)、區(qū)塊曝光(區(qū)域、時(shí)長(zhǎng))、按鈕操作(動(dòng)作、狀態(tài))”
三大類(lèi)型,并
攜帶交互元素和操作者的各類(lèi)特征信息參數(shù)
,便于我們知曉更多的場(chǎng)景細(xì)節(jié)與用戶(hù)情況,例如知曉這個(gè)【免費(fèi)試用】按鈕是對(duì)應(yīng)了那個(gè)產(chǎn)品?點(diǎn)擊的用戶(hù)是否已開(kāi)通這個(gè)產(chǎn)品?這個(gè)用戶(hù)是否為付費(fèi)用戶(hù)?是否個(gè)人還是商家類(lèi)型?用戶(hù)從那個(gè)渠道進(jìn)來(lái)的等,而且這些植入在產(chǎn)品代碼中的埋點(diǎn)可以不間斷持續(xù)的采集和配套產(chǎn)品迭代進(jìn)行維護(hù),可以幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)獲取大量有效數(shù)據(jù)用作業(yè)務(wù)分析決策。
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2、什么時(shí)候派上用場(chǎng)
這些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為業(yè)務(wù)目標(biāo)的洞察分析服務(wù),也就是說(shuō)業(yè)務(wù)目標(biāo)中需要采集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)時(shí),埋點(diǎn)就要派上用場(chǎng)了,相比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)日志,埋點(diǎn)可以收集到更加全面的界面交互的行為數(shù)據(jù),能夠簡(jiǎn)易的還原出一套線(xiàn)上用戶(hù)的使用情景,而不僅限于一些業(yè)務(wù)后臺(tái)就能統(tǒng)計(jì)出的轉(zhuǎn)化率或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等;
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并且埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分開(kāi)存儲(chǔ)運(yùn)維,這意味著埋點(diǎn)數(shù)據(jù)可以更迅速的根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)公式統(tǒng)計(jì)出期望的數(shù)據(jù)或視圖,并且不會(huì)干擾業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)的性能質(zhì)量,因此產(chǎn)品迭代后的新老數(shù)據(jù)對(duì)比、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果評(píng)估、用戶(hù)行為的特征偏好識(shí)別等,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)都以可以派上用場(chǎng)的。
 
3、怎么提埋點(diǎn)需求?
首先埋點(diǎn)需求沒(méi)有固定的文檔格式,其次不同埋點(diǎn)服務(wù)平臺(tái)的要求也有差異,就移動(dòng)端來(lái)講,很多服務(wù)商已經(jīng)支持可視化埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別交互元素并進(jìn)行埋點(diǎn)操作,大大減少了開(kāi)發(fā)工作量,那么再聊回埋點(diǎn)需求怎么提。
 
核心結(jié)論就是由上而下,通過(guò)業(yè)務(wù)目標(biāo)或核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,然后關(guān)聯(lián)到核心的任務(wù)流程上,對(duì)于一個(gè)頁(yè)面或一套流程沒(méi)有必要進(jìn)行全篇埋點(diǎn),技巧我概括為以下幾點(diǎn);
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埋點(diǎn)需求的主要內(nèi)容基本包含以下,根據(jù)業(yè)務(wù)或埋點(diǎn)平臺(tái)的差異,可以自行調(diào)整;
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4、業(yè)務(wù)擴(kuò)參怎么一回事兒
擴(kuò)參即擴(kuò)展參數(shù),指在當(dāng)前用戶(hù)界面中可以請(qǐng)求到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并將這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綁定到埋點(diǎn)日志中一并上報(bào)給埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后臺(tái),通常為一些用戶(hù)屬性參數(shù)、業(yè)務(wù)屬性參數(shù)、設(shè)備屬性參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù),這樣我們就可以通過(guò)這些額外的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或是過(guò)濾,舉個(gè)典型案例;
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數(shù)據(jù)治理是做什么
為什么要治理?
簡(jiǎn)單說(shuō)就是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性,在龐大的一套數(shù)據(jù)中,我們需要弄清楚數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,即不同的數(shù)據(jù)參數(shù)代表了什么元素什么動(dòng)作什么含義,數(shù)據(jù)是否有缺漏或冗余、報(bào)錯(cuò)漏報(bào)亂報(bào)、是否有無(wú)效的臟數(shù)據(jù)(例如內(nèi)部的測(cè)試數(shù)據(jù)或腳本爬蟲(chóng)等帶來(lái)的數(shù)據(jù)),如果我們不去將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,則統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)指標(biāo)特征或趨勢(shì)都將不可靠,無(wú)法被商業(yè)應(yīng)用。
簡(jiǎn)單講就是元數(shù)據(jù)沒(méi)治理準(zhǔn)確,得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)也就失去了實(shí)用價(jià)值。
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怎么去治理?
本質(zhì)是查缺補(bǔ)漏將無(wú)效的數(shù)據(jù)過(guò)濾掉或糾錯(cuò)
,再把數(shù)據(jù)涵義映射成具體的指標(biāo)或描述,用作進(jìn)一步的指標(biāo)計(jì)算與分析,如果數(shù)據(jù)又多又雜,你會(huì)發(fā)覺(jué)這一步要你老命,例如埋點(diǎn)就需要逐個(gè)查詢(xún)?cè)悸顸c(diǎn)的位置、觸發(fā)條件、埋點(diǎn)用途、埋點(diǎn)含義甚至與關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系校對(duì)等。
不過(guò)還好,
一般來(lái)講這些工作都是數(shù)據(jù)建模(BI)相關(guān)人員去負(fù)責(zé)的
作為應(yīng)用層的我們,更多的是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)提出埋點(diǎn)需求、提出指標(biāo)與數(shù)據(jù)報(bào)表需求,以及通過(guò)數(shù)據(jù)核算或查看數(shù)據(jù)趨勢(shì)等手段找出異常讓 BI 修復(fù)
,所以這里就不展開(kāi)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)治理的方法了。
 
數(shù)據(jù)維護(hù)不易
就埋點(diǎn)監(jiān)控用戶(hù)行為的方式來(lái)講,除了平時(shí)的治理與報(bào)表問(wèn)題修復(fù),每次迭代改版還要做好相關(guān)埋點(diǎn)信息的管理與維護(hù)更新,保證不出錯(cuò),不影響關(guān)聯(lián)指標(biāo),甚至是線(xiàn)上用戶(hù)偏好的推薦算法等應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大后,又密切關(guān)聯(lián)著業(yè)務(wù)決策時(shí),數(shù)據(jù)更不容出錯(cuò),且要求準(zhǔn)確。
 
三大分析內(nèi)容產(chǎn)出
1、內(nèi)容產(chǎn)出的先后
在用戶(hù)行為分析內(nèi)容構(gòu)建的過(guò)程中,除非是有特定場(chǎng)景特定訴求,通常個(gè)人認(rèn)為都是先出指標(biāo)、再完善行為鏈路、再逐步豐滿(mǎn)用戶(hù)畫(huà)像的一個(gè)過(guò)程,原因如下;
  1.  
    通常先接到的都是一些核心指標(biāo),例如轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度等,同時(shí)這些指標(biāo)也是上層最先關(guān)注到的;
  2.  
    接著就是完善不同場(chǎng)景或任務(wù)路徑相關(guān),幫助洞察微觀(guān)視角下的體驗(yàn)障礙或用戶(hù)偏好等,產(chǎn)出流量統(tǒng)計(jì)、流程漏斗等,起到業(yè)務(wù)體驗(yàn)的洞察改善決策作用;
  3.  
    用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)本身就沒(méi)那么好收集,并且是一個(gè)逐步完善和被業(yè)務(wù)決策應(yīng)用的過(guò)程,所以一開(kāi)始不會(huì)直接奔著用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建開(kāi)始;
 
2、基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建
所謂指標(biāo)可以理解成是產(chǎn)品某項(xiàng)業(yè)務(wù)的成績(jī),例如我是賣(mài)包子的,那么我的指標(biāo)大概率就是每天賣(mài)出去多少包子、利潤(rùn)有多少、哪款包子銷(xiāo)量高,根據(jù)這些信息我就可以知道我平時(shí)應(yīng)該準(zhǔn)備多少包子、哪些品類(lèi)的包子需要多做一些、我靠賣(mài)包子能賺多少錢(qián)。
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指標(biāo)構(gòu)建的原理
實(shí)際上指標(biāo)的構(gòu)建邏輯可以很簡(jiǎn)單,例如A占B的百分比、ABC的總和、連續(xù)多天A占B的變化等,很多加減乘除的算法就能搞定,主要是能拿到真實(shí)數(shù)據(jù),不然我懷疑你在做爛賬......
 
常見(jiàn)指標(biāo):
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3、行為鏈路分析
用戶(hù)行為路徑是一種數(shù)字化的旅行地圖,相比較傳統(tǒng)服務(wù)的旅行地圖,場(chǎng)景會(huì)更純粹、意圖更準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)采集更便捷,主要作用有以下幾點(diǎn);
  •  
    分析用戶(hù)在產(chǎn)品中的活動(dòng)范圍或頁(yè)面路徑的關(guān)系,可以幫助了解用戶(hù)活躍分布,流量走向等情況;
  •  
    識(shí)別在任務(wù)或流程漏斗中的卡點(diǎn)或跳失情況,幫助優(yōu)化流程體驗(yàn)或提升轉(zhuǎn)化率等指標(biāo);
  •  
    通過(guò)用戶(hù)的互動(dòng)方式或路徑特征來(lái)進(jìn)行用戶(hù)分類(lèi)或偏好分析預(yù)測(cè)等,用于內(nèi)容推薦算法或精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);
 
這些行為我們可以大致分為瀏覽、消費(fèi)、互動(dòng)三大類(lèi),根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類(lèi)型,可以選擇性采集和分析相關(guān)數(shù)據(jù),例如電商產(chǎn)品就比較關(guān)注用戶(hù)的瀏覽與消費(fèi)行為,常見(jiàn)的有商品瀏覽、添加購(gòu)物車(chē)到下單;
而社交應(yīng)用就更關(guān)注用戶(hù)的互動(dòng)行為,如不同類(lèi)型的內(nèi)容訪(fǎng)問(wèn)、評(píng)論點(diǎn)贊、關(guān)注收藏分享等;
這些數(shù)據(jù)最終可能由可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表呈現(xiàn)出來(lái),以便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)快捷的找到數(shù)據(jù)問(wèn)題或特征,如常見(jiàn)的漏斗圖、?;鶊D、雷達(dá)圖、樹(shù)狀圖、散點(diǎn)圖、決策樹(shù)等;
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小話(huà)題延展
最近在UXRen的一場(chǎng)分享會(huì)中,聽(tīng)羅浩講了體驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)的話(huà)題,雖然是關(guān)于用戶(hù)研究在職能崗位上挖掘新的商業(yè)能力的內(nèi)容,但是其中有一段是關(guān)于如何在旅行地圖中挖掘新的營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn),有一些體會(huì),這里結(jié)合用戶(hù)行為鏈路分析簡(jiǎn)單聊一下;
背景與問(wèn)題:
產(chǎn)品功能與業(yè)務(wù)增多,引流渠道多樣化,不同渠道流量的撬動(dòng)關(guān)鍵是什么,核心場(chǎng)景具備哪些能力,哪些渠道的流量能吃掉,這些流量所處的觸點(diǎn)或場(chǎng)景能支持什么,用戶(hù)意圖是什么,產(chǎn)品能力能滿(mǎn)足什么,產(chǎn)品發(fā)展可以支持哪些?如何分流或匹配各類(lèi)流量的意圖,并提供路徑分發(fā),這些用戶(hù)流量數(shù)據(jù)有何趨勢(shì)或特征,是否能與場(chǎng)景或觸點(diǎn)進(jìn)行根因分析,是否沉淀行為或偏好模型?
行為路徑的重點(diǎn):
在于觀(guān)察不同觸點(diǎn)下的客戶(hù)意圖,展開(kāi)業(yè)務(wù)所能觸及的部分或新的機(jī)會(huì),并匹配合適的關(guān)鍵路徑,以提升轉(zhuǎn)化或用戶(hù)粘性等,然后做數(shù)據(jù)回歸分析,抓取有效的用戶(hù)特征信息,并應(yīng)用到產(chǎn)品的內(nèi)容推薦或外部引流投放信息優(yōu)化上。
流程過(guò)程:
觸點(diǎn)展開(kāi)與機(jī)會(huì)洞察,觸點(diǎn)場(chǎng)景——意圖識(shí)別——結(jié)果匹配(關(guān)鍵路徑)——(根因回歸)畫(huà)像更新——算法推薦——廣告優(yōu)化
這一套下來(lái),是不是感覺(jué)有點(diǎn)兒似成相識(shí)?后來(lái)一想這不就是一套用戶(hù)增長(zhǎng)的設(shè)計(jì)思路嘛。
這一套下來(lái),是不是感覺(jué)有點(diǎn)兒似成相識(shí)?后來(lái)一想這不就是一套用戶(hù)增長(zhǎng)的設(shè)計(jì)思路嘛。
 
 
4、用戶(hù)數(shù)據(jù)畫(huà)像
主要是幫助了解和理解用戶(hù),使得我們可以劃分用戶(hù)群體和識(shí)別偏好特征,最終以提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)或是洞察用戶(hù)訴求來(lái)迭代改善產(chǎn)品。
其中偏好特征我們還可以根據(jù)業(yè)務(wù)屬性細(xì)分為興趣偏好、行為偏好、消費(fèi)偏好等,并為不同偏好特征的群體提供個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù),例如常見(jiàn)的內(nèi)容標(biāo)簽標(biāo)記,通過(guò)識(shí)別用戶(hù)??磧?nèi)容的標(biāo)簽,來(lái)推薦類(lèi)似的標(biāo)簽的內(nèi)容或是有潛在興趣的標(biāo)簽內(nèi)容來(lái)抓住用戶(hù)的興趣。
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常見(jiàn)畫(huà)像指標(biāo)構(gòu)建
這些指標(biāo)會(huì)通過(guò)用戶(hù)行為、設(shè)備信息、個(gè)人資料的完善來(lái)逐步獲取,主要可以了解到用戶(hù)的地域分布、年齡與性別分布、設(shè)備與活躍度情況,相應(yīng)的數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)后臺(tái)基本上都能夠獲取到,只需要將某個(gè)時(shí)間分區(qū)的數(shù)據(jù)拉出來(lái),經(jīng)過(guò)Excel之類(lèi)的軟件把數(shù)據(jù)加工一下,就能夠獲取到相關(guān)數(shù)據(jù)視圖。
如果將多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)分析,便可以獲取一些復(fù)合型數(shù)據(jù)指標(biāo),例如哪些年齡段的用戶(hù)群體消費(fèi)能力更強(qiáng)、活躍度更高、不同教育背景的興趣愛(ài)好是否有一定的關(guān)聯(lián)性等等;
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進(jìn)階畫(huà)像指標(biāo)構(gòu)建
進(jìn)階的數(shù)據(jù)畫(huà)像會(huì)完善更多的用戶(hù)特征信息,便于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)找到用戶(hù)群體的特征,做進(jìn)一步的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)或內(nèi)容推薦,常見(jiàn)的畫(huà)像指標(biāo)如下;
此外就是在收集用戶(hù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中,保證用戶(hù)隱私安全、合法性和安全性。
此外就是在收集用戶(hù)數(shù)據(jù)的過(guò)程中,保證用戶(hù)隱私安全、合法性和安全性。
 
用戶(hù)分層模型應(yīng)用
當(dāng)我們采集到一定的用戶(hù)數(shù)據(jù)后,就可以在數(shù)據(jù)畫(huà)像的構(gòu)建階段進(jìn)一步完成用戶(hù)分層工作,這一步是為了將用戶(hù)分類(lèi),因?yàn)椴煌脩?hù)群的目的是有差異的,例如閑逛、精準(zhǔn)采購(gòu)、參與活動(dòng)的等等,以提供差異化的服務(wù)做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、識(shí)別用戶(hù)群體特征做業(yè)務(wù)策略決策、或是優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)相關(guān),不過(guò)當(dāng)你的用戶(hù)規(guī)模尚小,運(yùn)營(yíng)模式簡(jiǎn)單,你也不用迫切去進(jìn)行用戶(hù)分層相關(guān),因?yàn)槭找娌淮蟆?/div>
那么通常都有哪些用戶(hù)分層模型呢?其實(shí)你并不陌生,一些給你列舉了一些;
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分析結(jié)論到應(yīng)用
相信你也發(fā)現(xiàn)了,用戶(hù)行為分析的構(gòu)建與產(chǎn)出并不只是行為鏈路的數(shù)據(jù),同時(shí)會(huì)包攬很多其他的有價(jià)值的指標(biāo)與數(shù)據(jù),所以不要被用戶(hù)行為四個(gè)字迷惑,或許你此刻正需要構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)。
 
當(dāng)你準(zhǔn)備構(gòu)建或整理用戶(hù)行為分析前,記得目標(biāo)或問(wèn)題先行,針對(duì)性采集數(shù)據(jù)或建設(shè)指標(biāo),在你有了相對(duì)準(zhǔn)確或清晰易懂的數(shù)據(jù)后,那些數(shù)據(jù)報(bào)表或圖表根本難不倒你,說(shuō)白了無(wú)非是將純純的一堆數(shù)據(jù)換了形式展示,如果你數(shù)據(jù)可視化的形式與應(yīng)用不夠了解,你可以看看AntV官網(wǎng)的介紹說(shuō)明了解一下,其實(shí)你也不用每個(gè)都研究個(gè)遍,實(shí)用的就那么幾個(gè),酷炫是要代價(jià)的,報(bào)表搭建平臺(tái)支不支持、Excel支不支持、時(shí)間精力夠不夠研發(fā)給你整,都是問(wèn)題~
 
 
此篇最后!
你可能疑問(wèn)沒(méi)有完整的教程手把手教你啊,其實(shí)不然,構(gòu)建的前提、流程、要點(diǎn)、建設(shè)方向均在此篇中交代過(guò),當(dāng)你按照這套流程框架去做,基本上不會(huì)有啥大問(wèn)題,一般來(lái)講這些內(nèi)容也夠用,至于選用哪些數(shù)據(jù)埋點(diǎn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、報(bào)表搭建平臺(tái)、視自家公司情況而定吧。
也不要擔(dān)心在數(shù)據(jù)報(bào)表搭建或分析的過(guò)程中,你搞不定,是不是你執(zhí)行先不說(shuō),多問(wèn)問(wèn)百度或平臺(tái)客服總能解決,如果就是覺(jué)得很難上手,那么大概率是工具你不熟,或者工具不好用。
 
 


作者:泡泡_PAO
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洞察用戶(hù)心聲:解鎖用戶(hù)習(xí)慣,讓產(chǎn)品成為用戶(hù)的貼心小助手

鶴鶴

例如,Windows和Mac操作系統(tǒng)的用戶(hù)在面對(duì)不同的軟件關(guān)閉方式時(shí),會(huì)因?yàn)榱?xí)慣的差異而感到不適應(yīng)。這種不適應(yīng)性揭示了改變用戶(hù)習(xí)慣需要付出學(xué)習(xí)成本,而這種成本的高低也直接影響用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的接受程度。

UI設(shè)計(jì)的4個(gè)角度14點(diǎn)思考

濤濤

站在不同的角度思考設(shè)計(jì),發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)的新出路。

這篇導(dǎo)流條設(shè)計(jì)方法,讓我打開(kāi)了新思路

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

本文將以有駕導(dǎo)流體驗(yàn)升級(jí)的項(xiàng)目為例,分享導(dǎo)流增長(zhǎng)探索的設(shè)計(jì)思路與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

// 寫(xiě)在前面

 

端到端導(dǎo)流是指在產(chǎn)品矩陣體系內(nèi)引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的用戶(hù)使用另外一款產(chǎn)品,帶來(lái)使用量的提升,從而實(shí)現(xiàn)用戶(hù)規(guī)模提升的一種增長(zhǎng)手段。隨業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng),有駕從百度汽車(chē)頻道衍伸出了有駕小程序、M站、PC站以及APP等多緯度的產(chǎn)品矩陣,依托各端流量實(shí)現(xiàn)矩陣產(chǎn)品間的導(dǎo)流,逐步積累用戶(hù)規(guī)模,是有駕目前獲客渠道中占比最高的方式。本文將以有駕導(dǎo)流體驗(yàn)升級(jí)的項(xiàng)目為例,分享導(dǎo)流增長(zhǎng)探索的設(shè)計(jì)思路與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

 

 

// 為什么要做導(dǎo)流

 

導(dǎo)流的目的

對(duì)于業(yè)務(wù)本身而言,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利期的結(jié)束,獲取新用戶(hù)的成本越來(lái)越高,不管是新產(chǎn)品還是成熟型產(chǎn)品,都需要通過(guò)導(dǎo)流的手段來(lái)持續(xù)擴(kuò)充新用戶(hù)。其次,對(duì)于有駕產(chǎn)品生態(tài)而言,需要各端產(chǎn)品間的相互聯(lián)動(dòng),協(xié)同發(fā)揮優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)流量?jī)r(jià)值最大化。

 

導(dǎo)流的優(yōu)勢(shì)

  • 成本低,相較于投放、活動(dòng)等渠道流量獲取方式,矩陣導(dǎo)流成本低;

  • 高意向,用戶(hù)購(gòu)車(chē)意向明確更容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化;

  • 可共享,用戶(hù)數(shù)據(jù)及行為關(guān)聯(lián)互通。

 

// 如何做好導(dǎo)流設(shè)計(jì)

 

1.問(wèn)題分析

通過(guò)梳理核心場(chǎng)景的4種導(dǎo)流條,發(fā)現(xiàn)各個(gè)場(chǎng)景導(dǎo)流形式各異,用戶(hù)缺乏統(tǒng)一認(rèn)知,導(dǎo)流引導(dǎo)語(yǔ)單一內(nèi)容吸引力弱。在用戶(hù)在瀏覽頁(yè)面時(shí),點(diǎn)擊功能入口或想要繼續(xù)查看更多內(nèi)容,需要下載APP才能繼續(xù)阻礙用戶(hù)瀏覽

  • 缺乏統(tǒng)一認(rèn)知:視覺(jué)表達(dá)形式不成體系,用戶(hù)感知不夠;

  • 內(nèi)容吸引力弱:內(nèi)容單一缺乏吸引力,用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊欲望;

  • 阻礙用戶(hù)瀏覽:打斷用戶(hù)正常使用功能,影響用戶(hù)體驗(yàn)。

 

 

從導(dǎo)流鏈路的用戶(hù)行為來(lái)看,整個(gè)流程下載路徑過(guò)長(zhǎng),發(fā)現(xiàn)用戶(hù)流失較大的轉(zhuǎn)化點(diǎn):

  • 從小程序落地頁(yè)到下載頁(yè):在進(jìn)入小程序?yàn)g覽頁(yè)面時(shí),用戶(hù)沒(méi)有注意到導(dǎo)流條就滑走了;

  • 點(diǎn)擊導(dǎo)流條進(jìn)入下載頁(yè):點(diǎn)擊導(dǎo)流條會(huì)先調(diào)起導(dǎo)流彈窗,點(diǎn)擊確認(rèn)后再進(jìn)入到下載頁(yè),用戶(hù)未選擇下載就退出了。

 

 

2.明確設(shè)計(jì)方向

針對(duì)導(dǎo)流現(xiàn)狀缺乏統(tǒng)一認(rèn)知,內(nèi)容吸引力弱、阻礙用戶(hù)瀏覽、下載路徑過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題,我們搭建了一個(gè)完整的導(dǎo)流鏈路圖,根據(jù)用戶(hù)增長(zhǎng)模型,把用戶(hù)生命周期各節(jié)點(diǎn)的用戶(hù)行為與產(chǎn)品觸點(diǎn)一一羅列出來(lái),找到增長(zhǎng)路徑的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

 

 

通過(guò)以上的問(wèn)題分析,如何建立用戶(hù)和產(chǎn)品的鏈接,保障友好的體驗(yàn),是本次導(dǎo)流升級(jí)要解決的問(wèn)題。根據(jù)用戶(hù)關(guān)鍵行為,我們可以將整個(gè)導(dǎo)流鏈路拆分為3個(gè)階段來(lái)挖掘主要機(jī)會(huì)點(diǎn):

  • 下載前:興趣激發(fā)導(dǎo)流吸引,建立用戶(hù)穩(wěn)定認(rèn)知;

  • 下載中:強(qiáng)化用戶(hù)轉(zhuǎn)化動(dòng)機(jī),刺激用戶(hù)完成下載;

  • 下載后:保障還原體驗(yàn)暢通,提升首次使用體驗(yàn)。

 

 

下面將分別介紹導(dǎo)流下載前階段的設(shè)計(jì)落地實(shí)踐,以及下載中、下載后階段的延伸設(shè)計(jì)思考。

 

// 下載前

 

1.強(qiáng)化觸點(diǎn)吸引

是否能成功引起用戶(hù)注意,是轉(zhuǎn)化開(kāi)始的第一步,統(tǒng)一的視覺(jué)風(fēng)格和滿(mǎn)足用戶(hù)訴求的內(nèi)容,有利于增強(qiáng)導(dǎo)流條的吸引力。

 

1)收斂導(dǎo)流條類(lèi)型

針對(duì)【阻礙用戶(hù)瀏覽】打斷用戶(hù)正常使用功能、用戶(hù)沒(méi)有跳轉(zhuǎn)預(yù)期的體驗(yàn)問(wèn)題,下線(xiàn)了阻斷式和截?cái)嗍絻煞N體驗(yàn)不友好的導(dǎo)流類(lèi)型,將原來(lái)4種導(dǎo)流類(lèi)型收斂為2種,僅保留通用導(dǎo)流條和功能延展導(dǎo)流條,基于這2種導(dǎo)流形態(tài)進(jìn)行深入的設(shè)計(jì)探索。

 

 

2)建立通用視覺(jué)標(biāo)準(zhǔn)

針對(duì)【缺乏統(tǒng)一認(rèn)知】視覺(jué)表達(dá)形式不成體系、用戶(hù)感知不夠的視覺(jué)問(wèn)題,建立了通用導(dǎo)流條標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。統(tǒng)一視覺(jué)形態(tài),優(yōu)化為頁(yè)面內(nèi)通欄嵌入式,同時(shí)融入品牌色強(qiáng)化用戶(hù)感知,根據(jù)頁(yè)面布局制定了不同的展示規(guī)則。

 

 

上線(xiàn)后,內(nèi)嵌導(dǎo)流條在展現(xiàn)受限的情況下,導(dǎo)流轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)與改版前基本持平,為了進(jìn)一步提升導(dǎo)流的點(diǎn)擊效果,開(kāi)始探索場(chǎng)景化定制提轉(zhuǎn)的設(shè)計(jì)方向。

 

3)定制場(chǎng)景化內(nèi)容

針對(duì)【內(nèi)容吸引力弱】?jī)?nèi)容單一缺乏吸引力、用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊欲望的內(nèi)容問(wèn)題,在通用標(biāo)準(zhǔn)化形態(tài)的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同場(chǎng)景用戶(hù)訴求點(diǎn),豐富導(dǎo)流內(nèi)容。分別從內(nèi)容定制、按鈕文案優(yōu)化、以及氛圍強(qiáng)化3個(gè)方向驗(yàn)證對(duì)轉(zhuǎn)化的影響。

  • 內(nèi)容定制:豐富導(dǎo)流利益點(diǎn)、場(chǎng)景化內(nèi)容更能激發(fā)用戶(hù)興趣,促進(jìn)轉(zhuǎn)化達(dá)成;

  • 按鈕文案:轉(zhuǎn)化按鈕文案導(dǎo)向性明確、內(nèi)容與導(dǎo)流利益點(diǎn)匹配,可以助力按鈕轉(zhuǎn)化提升;

  • 氛圍強(qiáng)化:導(dǎo)流樣式上適度弱化氛圍、樣式更傾向于原生功能,有助于提升導(dǎo)流條點(diǎn)擊。

 

 

2.拓展場(chǎng)景擴(kuò)量

復(fù)利通用標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)流條的成功經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用到功能延展類(lèi)導(dǎo)流條中繼續(xù)驗(yàn)證有效性,從產(chǎn)品價(jià)值點(diǎn)出發(fā),挖掘高流量場(chǎng)景的機(jī)會(huì)點(diǎn)從而帶來(lái)轉(zhuǎn)化增量。

 

1)價(jià)值傳遞

根據(jù)小程序和APP兩端各自的不同點(diǎn),分別從功能差異及體驗(yàn)差異兩個(gè)方向進(jìn)行優(yōu)化。

  • APP特有功能:APP完善的功能體驗(yàn)可以更好滿(mǎn)足用戶(hù)訴求,例如參配瀏覽場(chǎng)景下,引導(dǎo)用戶(hù)體驗(yàn)搜索及橫屏查看的高頻功能,對(duì)于導(dǎo)流轉(zhuǎn)化有正向幫助;

  • 各端體驗(yàn)差異:小程序和APP兩端體驗(yàn)存在差異,例如圖片瀏覽場(chǎng)景下,APP清晰流暢的瀏覽體驗(yàn)及放大全屏查看圖片的交互體驗(yàn),能夠刺激用戶(hù)轉(zhuǎn)化。

 

 

2)價(jià)值延續(xù)

當(dāng)用戶(hù)完成核心內(nèi)容消費(fèi)后,是否可以引導(dǎo)用戶(hù)去APP繼續(xù)瀏覽更多相關(guān)內(nèi)容,進(jìn)而引導(dǎo)用戶(hù)下載呢?

  • 服務(wù)透?jìng)?/strong>:平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容傳遞,例如在內(nèi)容落地頁(yè)文末增加品牌廣告導(dǎo)流條,幫助用戶(hù)建立品牌認(rèn)知;

  • 相關(guān)推薦:引導(dǎo)相關(guān)內(nèi)容消費(fèi),例如在文章或視頻頁(yè)增加相關(guān)推薦導(dǎo)流條,引導(dǎo)用戶(hù)瀏覽更多相似內(nèi)容。

 

 

 

// 下載中

 

當(dāng)用戶(hù)通過(guò)導(dǎo)流條進(jìn)入到下載流程時(shí),還有哪些手段可以刺激用戶(hù)激活減少流失呢?

  • 強(qiáng)化下載動(dòng)機(jī):下載頁(yè)前置APP落地頁(yè)內(nèi)容,例如將通用下載頁(yè)優(yōu)化為場(chǎng)景化下載頁(yè),給用戶(hù)超前產(chǎn)品體驗(yàn)吸引轉(zhuǎn)化;

  • 減少用戶(hù)流失:縮短鏈路簡(jiǎn)化流程,例如可在下載中間頁(yè)完成應(yīng)用下載,同時(shí)退出下載頁(yè)時(shí)增加挽留。

 

 

 

// 下載后

 

當(dāng)用戶(hù)在應(yīng)用商店下載完成后,我們還能做哪些提升首次啟動(dòng)APP的體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

  • 還原鏈路暢通:提升場(chǎng)景還原成功率,減少頻繁提示信息干擾;

  • 建立用戶(hù)心智:引導(dǎo)新用戶(hù)探索功能,根據(jù)用戶(hù)興趣推薦適合的內(nèi)容。

 

以上內(nèi)容是下載中和下載后階段導(dǎo)流優(yōu)化方向的一些延伸設(shè)計(jì)思考,為大家提供可以繼續(xù)探索的方向。

 

 

// 寫(xiě)在最后

 

總結(jié)一下本篇文章關(guān)于導(dǎo)流的體驗(yàn)設(shè)計(jì)要點(diǎn):

  • 全鏈路洞察,對(duì)導(dǎo)流鏈路進(jìn)行拆解,通過(guò)盤(pán)點(diǎn)導(dǎo)流鏈路的用戶(hù)行為,明確每個(gè)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方向;

  • 降低廣告干擾性,減少用戶(hù)瀏覽過(guò)程中的阻斷感,適度弱化廣告氛圍;

  • 用戶(hù)的視角引導(dǎo),讓用戶(hù)專(zhuān)注于產(chǎn)品本身傳遞的價(jià)值,引領(lǐng)用戶(hù)完成對(duì)產(chǎn)品的探索從而完成下載激活。

 

希望以上的設(shè)計(jì)思考,可以帶給大家一些啟發(fā)。

 

 


 


作者:百度MEUX
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以用戶(hù)為中心的交互設(shè)計(jì)思維

鶴鶴

聊聊關(guān)于設(shè)計(jì)思維的內(nèi)容,會(huì)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)三個(gè)方面入手。
目前是第三篇,關(guān)于交互設(shè)計(jì)思維的內(nèi)容。到這里設(shè)計(jì)思維的內(nèi)容全部結(jié)束了。
感謝
以用戶(hù)為中心的交互設(shè)計(jì)思維
 
 
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優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!

藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編

優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是能帶給用戶(hù)驚喜的,在不經(jīng)意間讓用戶(hù)感受到溫度,也是提升用戶(hù)體驗(yàn)的關(guān)鍵。
 
隨著行業(yè)的進(jìn)步,產(chǎn)品設(shè)計(jì)師也在不斷優(yōu)化體驗(yàn),輸出一個(gè)一個(gè)優(yōu)秀的解決方案。近期黑馬哥也發(fā)現(xiàn)了一些比較驚喜的設(shè)計(jì),來(lái)和大家一起欣賞一下吧!
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
體驗(yàn)?zāi)夸?/div>
一、降落傘帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)廣告
二、動(dòng)效反饋商家備餐過(guò)程
三、這個(gè)廣告驚不驚喜意不意外
四、Banner 廣告的視覺(jué)沉浸感
五、待機(jī)狀態(tài)下的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)
六、小圖標(biāo)里的細(xì)節(jié)反思
七、輪播式的懸浮設(shè)計(jì)
八、氛圍熱烈的底部標(biāo)簽欄
九、收縮式交互設(shè)計(jì)
十、形象化的進(jìn)度設(shè)計(jì)
 
 
一、降落傘帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)廣告
在這個(gè)廣告滿(mǎn)天飛的年代,用戶(hù)已經(jīng)逐步開(kāi)啟廣告免疫模式,如何提高用戶(hù)對(duì)廣告的關(guān)注度至關(guān)重要。
 
近期在體驗(yàn)餓了么時(shí),等待送餐界面中空降一個(gè)降落傘,從左上角飄到右側(cè)懸浮,彈出紅包懸浮廣告。降落傘飄浮的動(dòng)態(tài)過(guò)程吸引了用戶(hù)的關(guān)注度,進(jìn)而提高了營(yíng)銷(xiāo)廣告的點(diǎn)擊率,雖然廣告大家都比較反感,但是一個(gè)伴隨著驚喜的廣告也會(huì)讓你放下戒備心理。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
二、動(dòng)效反饋商家備餐過(guò)程
提升等待過(guò)程對(duì)于用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)說(shuō)尤為重要,降低用戶(hù)等待過(guò)程中的焦慮感,才能讓用戶(hù)愿意為此停留。
 
通過(guò)餓了么點(diǎn)餐之后,商家需要一定的時(shí)間完成餐飲的制作,必然需要用戶(hù)等待一些時(shí)間。在這個(gè)備餐過(guò)程中,當(dāng)前界面以一個(gè)翻炒動(dòng)效表達(dá),情感化的動(dòng)效不僅提示用戶(hù)當(dāng)前狀態(tài),也提升了設(shè)計(jì)表達(dá)的感官體驗(yàn)。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
三、這個(gè)廣告驚不驚喜意不意外
意料之外的廣告是帶給你驚喜還是反感呢?平臺(tái)為了提高變現(xiàn)能力,各種層出不窮的廣告玩法也讓你猝不及防。
 
之前在體驗(yàn)騰訊視頻 App 時(shí),從閃屏廣告過(guò)度到 Banner 圖的過(guò)程中,經(jīng)歷了多個(gè)廣告新花樣。首先從閃屏切換到自動(dòng)輪播的彈窗模式,再演變到放大版的多個(gè)廣告切片(占 Banner 位呈現(xiàn)),最后再恢復(fù)到 Banner 的正常布局中。這個(gè)過(guò)程無(wú)疑是把廣告的存在感拉滿(mǎn)了,讓你對(duì)廣告的記憶形成硬性要求。
 
無(wú)論這個(gè)廣告設(shè)計(jì)方案是否讓用戶(hù)反感,但是這個(gè)呈現(xiàn)的互動(dòng)方式還是比較新穎的,相信廣告的點(diǎn)擊率必然有所提升。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
四、Banner 廣告的視覺(jué)沉浸感
Banner 圖在產(chǎn)品中是非常普及的,各類(lèi)形式的演變也層出不窮,產(chǎn)品設(shè)計(jì)師都在探索更多可能性。
 
在騰訊視頻 App 動(dòng)漫欄目中,發(fā)現(xiàn)一例很有想法的 Banner 表現(xiàn)。Banner 上面新增了一個(gè)懸浮的火焰燃燒的動(dòng)效,提升了整體的氛圍感,動(dòng)效與 Banner 畫(huà)面完美貼合,視覺(jué)沉浸感十足。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
五、待機(jī)狀態(tài)下的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)
隨時(shí)讓用戶(hù)感受到你的存在,才能讓人感到安心,服務(wù)過(guò)程中狀態(tài)實(shí)時(shí)可見(jiàn)至關(guān)重要。
 
通過(guò)餓了么點(diǎn)餐之后,就算處于待機(jī)狀態(tài)時(shí),只要點(diǎn)亮屏幕即可看到當(dāng)前出餐狀態(tài)??梢暬膱D形結(jié)合時(shí)間提醒,讓狀態(tài)一目了然,使得點(diǎn)餐到用餐之間的過(guò)程更有用戶(hù)可控性。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
六、小圖標(biāo)里的細(xì)節(jié)反思
產(chǎn)品中有很多輔助功能/信息等表達(dá)的圖標(biāo),既要能準(zhǔn)確表達(dá)主題,也要讓用戶(hù)易于理解。
 
在汽車(chē)之家 App 發(fā)現(xiàn)了一個(gè)值得反思的圖標(biāo)案例,在掃一掃的圖標(biāo)中結(jié)合了汽車(chē)外形輪廓,不僅不會(huì)影響掃描的功能表達(dá),也進(jìn)一步表達(dá)了該功能的差異。和別的產(chǎn)品掃描功能不同,這個(gè)是對(duì)準(zhǔn)汽車(chē)進(jìn)行掃描,體現(xiàn)出了業(yè)務(wù)的差異化。一枚小小的圖標(biāo)體現(xiàn)出了設(shè)計(jì)師的能力,用最簡(jiǎn)單的方式表現(xiàn)自身產(chǎn)品的差異,以此提升用戶(hù)的操作體驗(yàn)。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
七、輪播式的懸浮設(shè)計(jì)
懸浮設(shè)計(jì)非常普及,因?yàn)檎急刃『突瑒?dòng)頁(yè)面會(huì)隱藏,對(duì)用戶(hù)的干擾比較小。
 
最近在芒果 TV 首頁(yè)發(fā)現(xiàn)了懸浮窗口的輪播式表達(dá),芒果卡和活動(dòng)中心會(huì)自動(dòng)輪播顯示(也能手動(dòng)切換)。讓我們對(duì)懸浮窗口的設(shè)計(jì)又多了一種設(shè)計(jì)理解,可以呈現(xiàn)更多不同內(nèi)容的表達(dá),提升了窗口的利用率。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
八、氛圍熱烈的底部標(biāo)簽欄
底部標(biāo)簽欄的設(shè)計(jì)在圖標(biāo)創(chuàng)意層面發(fā)揮較多,各類(lèi)風(fēng)格的圖標(biāo)讓該欄目更加豐富多彩,除此之外也有在背景層渲染氛圍的案例。
 
近期恰逢芒果 TV 十周年之際,在底部標(biāo)簽欄背景層也加強(qiáng)了氛圍感。豐富多彩的元素和配色,結(jié)合主題化的圖標(biāo)設(shè)計(jì),使得整體氛圍感拉滿(mǎn)。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
九、收縮式交互設(shè)計(jì)
通過(guò)交互方式應(yīng)對(duì)用戶(hù)操作過(guò)程,特別是在滑動(dòng)界面時(shí),交互方式的優(yōu)化可以降低干擾,提高當(dāng)前界面的利用率。
 
在 Blurrr App 創(chuàng)作界面,默認(rèn)以 3D 動(dòng)態(tài)圖標(biāo)展示“開(kāi)始創(chuàng)作”按鈕,當(dāng)滑動(dòng)界面時(shí)按鈕會(huì)收縮展示。通過(guò)收縮式的交互設(shè)計(jì),讓界面可以展示更多內(nèi)容,也不會(huì)影響用戶(hù)點(diǎn)擊按鈕進(jìn)行創(chuàng)作。即通過(guò) 3D 動(dòng)效加強(qiáng)了功能的曝光度,又通過(guò)收縮式交互提高了內(nèi)容的展示空間,可謂是一舉多得的設(shè)計(jì)解決方案。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
十、形象化的進(jìn)度設(shè)計(jì)
進(jìn)度設(shè)計(jì)是反饋狀態(tài)變化的關(guān)鍵,通過(guò)可視化的表達(dá)讓用戶(hù)一目了然,提高用戶(hù)對(duì)服務(wù)過(guò)程的把控。
 
當(dāng)用戶(hù)通過(guò)攜程旅行 App 訂票后,在行程訂單界面可以看到列車(chē)行駛狀態(tài)的進(jìn)度提示。通過(guò)可視化的列車(chē)形象的表達(dá)了行駛狀態(tài),讓用戶(hù)清晰的看到行駛方向和抵達(dá)站點(diǎn)示意。不僅信息傳遞高效,形象的表達(dá)也使得感官體驗(yàn)更佳。
優(yōu)秀的設(shè)計(jì)就是帶給用戶(hù)驚喜!
 
 
 
 
小結(jié)
優(yōu)秀的產(chǎn)品總能在細(xì)微之處帶給你驚喜,讓你感受到產(chǎn)品服務(wù)的情感化和溫度。本文觀(guān)點(diǎn)僅代表個(gè)人體會(huì),希望可以和大家一起共勉。
 
作者:黑馬青年
本文由 @黑馬青年 原創(chuàng)發(fā)布。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。


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信息架構(gòu)優(yōu)化 | 如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品中的列表項(xiàng)?

濤濤

本次關(guān)于“列表項(xiàng)”的規(guī)范化設(shè)計(jì)是在整個(gè)產(chǎn)品 信息架構(gòu)優(yōu)化 (Information Architecture Optimization) 背景下進(jìn)行的。把列表項(xiàng)做得更具通用性,從開(kāi)發(fā)的角度,能更好地完成項(xiàng)目落地,以及降低后期維護(hù)的成本。從用戶(hù)的角度,產(chǎn)品交互的一致性能讓用戶(hù)快速熟悉產(chǎn)品,從而提升產(chǎn)品的 易用性。

如何設(shè)計(jì)讓人一看就明白的說(shuō)明書(shū)?

濤濤

你有一些東西需要向別人說(shuō)明或解釋?zhuān)坎灰f(shuō)出來(lái),而是展現(xiàn)出來(lái)!

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